Deng Hao 预聘副教授、博士
电子邮件：denghao1984 AT tongji DOT edu DOT cn
学科专业：计算机科学与技术
导师类型：硕导，博导
主讲课程： 研究方向：
用户交互设计 适用于动态开放场景的机器学习与动力学模型
人工智能导论 城市空间计算软件与光频电磁场计算软件
城市数据智能
best365中国官方网站机器智能与城市计算团队-软件与数据智能项目组面向软件工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、光学工程等学科方向招收博士/硕士研究生。欢迎联系
个人简介
- 教育背景
(1) 2009-09 至 2015-06, 电子科技大学, 光学, 博士
(2) 2007-09 至 2009-06, 电子科技大学, 光学, 其他
(3) 2003-09 至 2007-06, 电子科技大学, 电子信息科学与技术, 学士
- 工作履历
(1) 2024-08 至 今, best365中国官方网站, best365中国官方网站, 副教授
(2) 2024-01 至 2024-07, best365中国官方网站, 软件学院, 副教授
(3) 2020-11 至 2023-12, best365中国官方网站, 软件学院, 讲师
(4) 2017-06 至 2020-10, best365中国官方网站，计算机科学与技术博士后流动工作站，博士后
(5) 2015-08 至 2017-05, 中国科学院福建物质结构研究所, 先进制造所, 工程师
教学情况
- 第十九届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛2025年度“揭榜挂帅”专项赛一等奖
- 第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，二等奖
- 第二十七届中国机器人及人工智能大赛-百度Apollo星火自动驾驶大赛国赛，二等奖
- 第十四届“挑战杯”秦创原中国老员工创业计划竞赛，主体赛全国总决赛铜奖（国家级）
- 第十六届中国老员工计算机设计大赛，三等奖1项（国家级）
- 第十四届“挑战杯”上海市老员工创业计划竞赛，金奖（全校6项，省部级）
- 指导老员工创新创业训练项目11项，其中国创1项、上创3项
- 2025年本科生校级优秀毕业论文1篇
- 联合指导best365中国官方网站优秀毕业生2人，授权发明专利2项，受理发明专利10余项，发表CCF B/C类论文2篇，指导多名员工科研、科创，获校级以上奖项10余项，并推荐至斯坦福大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、香港大学、香港中文大学等直博、读研
在研项目
认知发育驱动的可持续学习理论与方法 （国家级项目，参与）
分离式耦合腔激光系统及其传能定位方法（国家级项目，主持）
学术成果及荣誉
发表TITS, TNNLS, TWC, TSP, TVT, TOMM, ESWA, Neural Networks, CVPR, ICLR, ICME等IEEE Trans./ACM Trans./中科院一二区/CCF-AB类论文20余篇），授权国家发明专利39项，登记软件著作权8项，制定/参与制定团体标准3项、地方标准1项、国家标准1项，获省部级二等奖1项，团队获评best365中国官方网站第二届卓越研究生导学团队标兵
近年论文/专利/其他成果：
1.A Joint Masked Spectral Group Framework for Hyperspectral Representation Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, early access
2.Robust Traffic Forecasting with Disentangled Spatio-Temporal Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, early access
3.PrismPrune: Decoupling Saliency and Diversity in Attention for Efficient Visual Token Pruning in VLMs[C], The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026, Findings, accept
4.SiMO: Single-Modality-Operable Multimodal Collaborative Perception, The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR), accept
5.Safety analysis for a distributed coupled-cavitylaser-based wireless power transfer, Optics Express, 33(23),49690-49707 (2025)
6.PVBF: A Framework for Mitigating Parameter Variation Imbalance in Online Continual Learning, Neural Networks, 192(2025): 107823
7.H2-MARL: Multi-Agent Reinforcement Learning for Pareto Optimality in Hospital Capacity Strain and Human Mobility during Epidemic, Expert Systems With Applications, 291(2025): 128432
8.Attentive Radiate Graph for Pedestrian Trajectory Prediction in Disconnected Manifolds, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 26(6): 7755-7769
9.NLOS Transmission Analysis for Mobile SLIPT Using Resonant Beam, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024, 23(1): 334-346
10.Joint Sensing and Power Transfer via Distributed Coupled-Cavity Lasers, IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(1): 1122-1135
11.一种基于在线持续学习的图像分类方法，ZL202411688556.4
12.一种从渲染中学习的雨景图像合成方法、装置及存储介质，ZL202310781233.9
13.一种韧性城市智能规划系统、方法和存储介质，ZL202111091070.9
14.一种基于行为模式的SEIR感染风险模拟方法，ZL202111523055.7
15.一种分离式耦合腔激光系统的定位和异常检测方法，ZL202310787348.9
16.软件：韧性城市智能规划平台V2.0、城市灾害智能模拟预测推演平台V2.0、城市交通态势感知和风险决策技术验证系统V1.0等
指导员工
博士生[合作]：2022级，史雨晨；2023级，曹旻桢、陶泽林
硕士生：2022届毕业生，乔文静[英特尔]、吴兴[阿里云]；2023届毕业生，陈志[拼多多]、韩杨[上海交大]、刘政杰[富士康]、郑伟成[易方达]；2021级，涂成武[小红书]、李航[中航]、朱培源[MBZUAI]；2022级，周楷彬[荣耀]、黄弋鸥[联发科]；2023级，罗雪婷、贺思奇、钱莹莎；2024级，孙致远、刘子牛、邱光磊、孙凯乐；2025级，林怀加、薛树建、王宇莹、储彤
本科生毕设：2020届毕业生，黄卓仪[斯坦福大学]、王甯琪[卡耐基梅隆大学]、张琢珉[加利福尼亚大学圣迭戈分校]；2021届毕业生，杨奕辰；2022届毕业生，戴家辉、张子川、王浩然、余杰、俞振辉；2023届毕业生，罗雪婷、陶泽林、周心怡、张培知、何中雨、蒙俊杰、何子硕；2024届毕业生，崔敬文、李佳桐[帝国理工大学]、林均明、孙致远、杨孟臻、陈亮奇、韩可欣；2025届毕业生，卢嘉霖[香港大学]、林怀加、薛树建、李恒鑫、王宇莹、朱开来[杜克大学]；2026届毕业生，王思源、朱昱瑾、姜乃珲、黄鸾曦
本科科创：鲁锦城、刘洪博、张子川、宋雨霏、王灏廷、韩嘉睿、莫益萌、蔡名雅、杨恺铭、吴冠亚、陈雅瑄、郝明阳、康文杰、高文瀚、刘幸彤、李泽远、海智先、刘方禹、沙小羽、张梦蕾、张旭旸，张亚东等
